On peut procécer de plusieurs manières
Pour recoder une variable, il est possible d’utiliser différents logiciels tels que R ou SPSS. Dans R, une fonction couramment utilisée pour recoder une variable est ‘factor()’. Par exemple, si nous avons une variable ‘sexe’ avec les valeurs ‘homme’ et ‘femme’, nous pouvons la recoder en utilisant la fonction ‘factor()’ comme suit :
# Création d'un exemple de variable 'sexe'
sexe <- c('homme', 'femme', 'homme', 'homme', 'femme', 'femme')
# Recodage de la variable 'sexe'
sexe_recod <- factor(sexe, levels = c('homme', 'femme'), labels = c(0, 1))
# Affichage des résultats
sexe_recod
[1] 0 1 0 0 1 1
Levels: 0 1
Dans cet exemple, la variable ‘sexe’ a été recodée en une variable binaire où ‘homme’ est codé comme 0 et ‘femme’ est codé comme 1.
Notons quelques raisons
Le recodage des variables peut être utile dans différentes analyses de données. Il permet de transformer des variables en d’autres formats pour mieux les utiliser dans les modèles statistiques, pour faciliter la comparaison entre des groupes de données ou pour simplifier une analyse.
Bon à savoir:
Le recodage des variables peut être effectué dans différents logiciels de traitement de données tels que R, SPSS, SAS ou STATA.
Exemple :
Un exemple concret d’utilisation du recodage de variables pourrait être le codage des réponses d’un questionnaire sur une échelle de Likert. Si un questionnaire utilise une échelle de Likert de 1 à 5 pour évaluer l’accord d’une personne avec une affaire, il peut être utile de recoder ces valeurs en tant que variables binaires pour faciliter l’analyse. Par exemple, une réponse de 1 à 3 peut être codée comme 0 (désaccord) et une réponse de 4 à 5 peut être codée comme 1 (accord).
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Sources consultées :
– « Recodage de variables avec R », Larmarange J, 2021, https://larmarange.github.io/webin-R/posts/2021-01-21-recoder-des-variables/
– « Recodage de variables », Julien Gross, 2017, https://juliengross.net/recodage-variables/
– « Data Wrangling avec R », Wickham H, 2016.