Définition

Une grille d’analyse est un outil utilisé pour collecter et organiser des données dans le but de les analyser. Elle peut être utilisée dans une variété de contextes, tels que l’évaluation de programmes ou de politiques, l’analyse de données qualitatives ou quantitatives, ou pour évaluer la performance d’un produit.

Étapes pour construire une grille d’analyse

1. Identification de la problématique : La première étape pour construire une grille d’analyse est d’identifier la question de recherche ou la problématique sur laquelle vous souhaitez vous concentrer.

2. Identification des critères : Ensuite, il est important d’identifier les critères qui seront utilisés pour collecter les données. Les critères doivent être significatifs et pertinents pour la question ou la problématique de recherche.

3. Collecte des données : Une fois que les critères ont été déterminés, les données doivent être collectées à l’aide de méthodes appropriées. Les données peuvent être qualitatives ou quantitatives et peuvent être collectées à partir de sources telles que des enquêtes, des interviews, des observations de terrain ou des documents.

4. Organisation des données : Les données collectées doivent ensuite être organisées en utilisant la grille d’analyse et les critères préétablis.

5. Analyse des données : Une fois que les données ont été organisées, elles peuvent être analysées de manière à répondre à la problématique de recherche.

Pourquoi construire une grille d’analyse

Construire une grille d’analyse peut être utile pour plusieurs raisons :

1. Elle permet de collecter des données de manière structurée et organisée.
2. Elle aide à focaliser la recherche sur une question spécifique.
3. Elle permet de comparer des données collectées de manière cohérente à travers différentes sources.
4. Elle permet de simplifier l’analyse des données en organisant les données en fonction des critères pertinents.

Exemple d’utilisation d’une grille d’analyse

Pour illustrer comment une grille d’analyse est utilisée, voici un exemple d’utilisation dans l’analyse de contenu d’un discours politique :

1. Problématique : Analyser le discours d’un candidat à l’élection présidentielle en se concentrant sur sa vision de l’économie.

2. Critères : Les critères pour collecter les données seront : les idées du candidat sur l’emploi, la croissance économique, les impôts, la dette publique et les entreprises.

3. Collecte de données : Les données peuvent être collectées à partir de discours publics, de la presse ou d’interviews télévisées du candidat.

4. Organisation des données : Les données collectées peuvent être organisées en utilisant un tableau à deux colonnes, avec les critères d’analyse dans la première colonne et les réponses du candidat dans la seconde colonne.

5. Analyse des données : Pour analyser les données, il faudra rechercher des tendances ou des thèmes récurrents dans les réponses du candidat pour chaque critère d’analyse.

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